52 Empregos para Gerente De Dados - Portugal

DATA SCIENCE TEAM LEAD / MANAGER

(Lisbon office x1 day a week *OR* fully remote in Portugal)

Xcede are delighted to be working with one of the world’s largest gaming companies on the scale-up of their pre-existing Data Science & Machine Learning Division. The organisation have an enviable wealth of digital / B2C data available to them given the scale of their userbase. The company would like to capitalise further on this, hence their ambitious (but well-defined) hiring plans.

In particular, we’re currently on the lookout for an experienced Data Science Team Leam – someone who combines the best of Machine Learning, Statistics, Model Deployment and Managerial experience.

The main aim of this unit is to facilitate and enable the ML unit’s key projects. These can range from customer personalisation, recommendation engines, pricing algorithms, and A/B tests.

Requirements

• An academic background in Statistics, Mathematics, or Computer Science (or similar)
• A number of years of commercial experience as a data scientist appropriate to your grade.
• Commercial experience in designing impactful machine learning models
• Experience in helping to take these models to production / deployment
• Python expertise proven by writing production quality code
• Manage & provide direction to team members.

Bonus Requirements

• Recommendation System / Recommender System / Recommendation Engine / RecSys experience
• PySpark experience
• Azure DataBricks experience
• Commercial Deep Learning (including transformers) experience
• Representation Learning Knowledge

O Banco BPI encontra-se a recrutar para a posição de Data Science Manager para o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).

Sobre a Empresa

O BPI é um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros. A sua missão prende-se com o contributo para o bem-estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.

Sobre a Função

Principais Responsabilidades

• Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia;
• Acompanhar Data Scientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção;
• Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio;
• Supervisionar o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial;
• Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes;
• Garantir a qualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo;
• Gerir a colaboração com fornecedores, aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos;
• Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados;
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis;
• Identificar proativamente áreas de melhoria, implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.

Requisitos Obrigatórios

• Mestrado ou PhD em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa;
• +6 anos de experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção;
• Experiência em liderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
• Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa;
• Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades;
• Bons conhecimentos de práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers.
• Sólida experiência em SQL e Python;
• Fortes conhecimentos de IA Generativa e LLMs;

Requisitos Adicionais

• Conhecimentos de Espanhol (falado e escrito) serão valorizados;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados;
• Experiência com aplicações com IA Generativa e LLMs;
• Experiência com plataformas Cloud como a GCP;
• Conhecimentos do setor bancário ou retalho serão valorizados.

DATA SCIENCE TEAM LEAD / MANAGER

(Lisbon office x1 day a week *OR* fully remote in Portugal)

Xcede are delighted to be working with one of the world’s largest gaming companies on the scale-up of their pre-existing Data Science & Machine Learning Division. The organisation have an enviable wealth of digital / B2C data available to them given the scale of their userbase. The company would like to capitalise further on this, hence their ambitious (but well-defined) hiring plans.

In particular, we’re currently on the lookout for an experienced Data Science Team Leam – someone who combines the best of Machine Learning, Statistics, Model Deployment and Managerial experience.

The main aim of this unit is to facilitate and enable the ML unit’s key projects. These can range from customer personalisation, recommendation engines, pricing algorithms, and A/B tests.

Requirements

• An academic background in Statistics, Mathematics, or Computer Science (or similar)
• A number of years of commercial experience as a data scientist appropriate to your grade.
• Commercial experience in designing impactful machine learning models
• Experience in helping to take these models to production / deployment
• Python expertise proven by writing production quality code
• Manage & provide direction to team members.

Bonus Requirements

• Recommendation System / Recommender System / Recommendation Engine / RecSys experience
• PySpark experience
• Azure DataBricks experience
• Commercial Deep Learning (including transformers) experience
• Representation Learning Knowledge

DATA SCIENCE TEAM LEAD / MANAGER

(Lisbon office x1 day a week *OR* fully remote in Portugal)

Xcede are delighted to be working with one of the world’s largest gaming companies on the scale-up of their pre-existing Data Science & Machine Learning Division. The organisation have an enviable wealth of digital / B2C data available to them given the scale of their userbase. The company would like to capitalise further on this, hence their ambitious (but well-defined) hiring plans.

In particular, we’re currently on the lookout for an experienced Data Science Team Leam – someone who combines the best of Machine Learning, Statistics, Model Deployment and Managerial experience.

The main aim of this unit is to facilitate and enable the ML unit’s key projects. These can range from customer personalisation, recommendation engines, pricing algorithms, and A/B tests.

Requirements

• An academic background in Statistics, Mathematics, or Computer Science (or similar)
• A number of years of commercial experience as a data scientist appropriate to your grade.
• Commercial experience in designing impactful machine learning models
• Experience in helping to take these models to production / deployment
• Python expertise proven by writing production quality code
• Manage & provide direction to team members.

Bonus Requirements

• Recommendation System / Recommender System / Recommendation Engine / RecSys experience
• PySpark experience
• Azure DataBricks experience
• Commercial Deep Learning (including transformers) experience
• Representation Learning Knowledge

O Banco BPI encontra-se a recrutar para a posição de Data Science Manager para o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).

Sobre a Empresa

O BPI é um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros. A sua missão prende-se com o contributo para o bem-estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.

Sobre a Função

Principais Responsabilidades

• Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia;
• Acompanhar Data Scientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção;
• Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio;
• Supervisionar o desenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial;
• Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes;
• Garantir a qualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo;
• Gerir a colaboração com fornecedores, aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos;
• Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados;
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador, utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis;
• Identificar proativamente áreas de melhoria, implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.

Requisitos Obrigatórios

• Mestrado ou PhD em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa;
• +6 anos de experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção;
• Experiência em liderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
• Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos;
• Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa;
• Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades;
• Bons conhecimentos de práticas de engenharia, incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers.
• Sólida experiência em SQL e Python;
• Fortes conhecimentos de IA Generativa e LLMs;

Requisitos Adicionais

• Conhecimentos de Espanhol (falado e escrito) serão valorizados;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados;
• Experiência com aplicações com IA Generativa e LLMs;
• Experiência com plataformas Cloud como a GCP;
• Conhecimentos do setor bancário ou retalho serão valorizados.

O Banco BPI encontra-se a recrutar para a posição de Data Science Manager para o Centro de Excelência de Inteligência Artificial (CEIA).

Sobre a Empresa

O BPI é um dos cinco maiores grupos financeiros portugueses, centrado nas atividades de banca de empresas e de retalho e na prestação de serviços financeiros. A sua missão prende-se com o contributo para o bem-estar financeiro dos seus Clientes e para o progresso sustentável de toda a sociedade.

Sobre a Função

Principais Responsabilidades

• Liderar e gerir squads de Data Engineers, Data Scientists, Data Analytics e Machine Learning Engineers com elevado grau de autonomia;
  
• Acompanhar DataScientists juniores, desenvolver planos de carreira e garantir que o seu trabalho está pronto para produção;
  
• Participar na definição da estratégia de data science e garantir o alinhamento com os objetivos do negócio;
  
• Supervisionar odesenvolvimento de pipelines de processamento de dados e a implementação de modelos de IA em escala industrial;
  
• Incorporar técnicas de IA Generativa para melhorar o desenvolvimento de modelos e a experiência dos clientes;
  
• Garantir a qualidade e precisão dos modelos implementados, monitorizando o seu desempenho ao longo do tempo;
  
• Gerir acolaboração com fornecedores , aproveitando conhecimentos externos para garantir o sucesso de projetos complexos;
  
• Facilitar a colaboração entre diferentes áreas para maximizar o valor dos dados e insights criados;
  
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo e inovador , utilizando ferramentas e metodologias de ponta, em conformidade com a regulamentação e políticas aplicáveis;
  
• Identificar proativamente áreas de melhoria , implementando processos que aumentem a qualidade e velocidade de entrega da equipa.

Requisitos Obrigatórios

• Mestrado ou PhD em Engenharia Informática e de Computadores, Engenharia Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, Física ou áreas similares com forte componente quantitativa;
  
• +6 anosde experiência em Machine Learning (supervisionada e não supervisionada) em empresas orientadas para IA, incluindo experiência prática na implementação e manutenção de modelos de ML em produção;
  
• Experiência em liderança de projetos de Data Science e supervisão/coordenação técnica de perfis com menos experiência.
• Fluência em Inglês (escrita e falada), com forte capacidade de comunicar conceitos de forma clara e interagir com stakeholders técnicos e não técnicos;
  
• Abilidade para aprender rapidamente e fazer uma imersão em novas problemáticas, de forma autónoma e proativa;
  
• Fortes competências de resolução de problemas e flexibilidade na gestão de prioridades ;
  
• Bons conhecimentos de práticas de engenharia , incluindo testes, CI/CD, monitorização e containers.
• Sólida experiência em SQL e Python ;
  
• Fortes conhecimentos de IA Generativa e LLMs ;
  

Requisitos Adicionais

• Conhecimentos de Espanhol (falado e escrito) serão valorizados;
  
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados;
  
• Experiência comaplicações com IA Generativa e LLMs;
  
• Experiência complataformas Cloud como a GCP;
  
• Conhecimentos do setor bancário ou retalho serão valorizados.

DATA SCIENCE TEAM LEAD / MANAGER

(Lisbon office x1 day a week *OR* fully remote in Portugal)

Xcede are delighted to be working with one of the world’s largest gaming companies on the scale-up of their pre-existing Data Science & Machine Learning Division. The organisation have an enviable wealth of digital / B2C data available to them given the scale of their userbase. The company would like to capitalise further on this, hence their ambitious (but well-defined) hiring plans.

In particular, we’re currently on the lookout for an experienced Data Science Team Leam – someone who combines the best of Machine Learning, Statistics, Model Deployment and Managerial experience.

The main aim of this unit is to facilitate and enable the ML unit’s key projects. These can range from customer personalisation, recommendation engines, pricing algorithms, and A/B tests.

Requirements

• An academic background in Statistics, Mathematics, or Computer Science (or similar)
• A number of years of commercial experience as a data scientist appropriate to your grade.
• Commercial experience in designing impactful machine learning models
• Experience in helping to take these models to production / deployment
• Python expertise proven by writing production quality code
• Manage & provide direction to team members.

Bonus Requirements

• Recommendation System / Recommender System / Recommendation Engine / RecSys experience
• PySpark experience
• Azure DataBricks experience
• Commercial Deep Learning (including transformers) experience
• Representation Learning Knowledge