5 Empregos para Engenheiro Dados - Portugal

O dstgroup é uma das maiores empresas de construção em Portugal, operando na interseção entre construção, engenharia e transformação digital. Com uma equipa de mais de 3.000 trabalhadores a gerar diariamente grandes volumes de dados, a nossa missão é construir bases de dados sólidas que permitam às equipas de IA e NLP trabalhar de forma avançada.

Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados para conceber e manter pipelines de dados escaláveis e de elevada qualidade, tornando-os acessíveis, estruturados e prontos para treino e avaliação de modelos. O teu trabalho permitirá que à equipa de IA/NLP o acesso a dados de qualidade que permitam o desenvolvimento de modelos estado da arte.

O que irás fazer

• Conceber, desenvolver e manter pipelines ETL/CRISP-DM para processar diversos fluxos de dados em conjuntos estruturados e fiáveis.

• Construir e otimizar soluções baseadas em SQL, com foco no ecossistema PostgreSQL, incluindo:

o pgvector para armazenamento e recuperação de embeddings,

o PostGIS para análise geoespacial,

o TimescaleDB para dados de séries temporais.

• Implementar e gerir APIs REST para disponibilizar produtos de dados a consumidores downstream.

• Garantir qualidade, governação e reprodutibilidade dos dados, com especial atenção a coleções textuais/NLP.

• Desenvolver e manter soluções conteinerizadas com Docker, assegurando a escalabilidade.

• Utilizar Git e pipelines GitLab CI/CD para automatizar testes, integração e deployment de workflows de dados.

• Colaborar com as equipas de IA/NLP para compreender os requisitos de dados e fornecer conjuntos otimizados para treino, avaliação e deployment de modelos.

• Integrar ferramentas open-source com serviços cloud da Azure para armazenamento, orquestração e monitorização.

• Mais de 2 anos de experiência profissional como Engenheiro(a) de Dados ou função semelhante.

• Forte proficiência em SQL e bases de dados relacionais (particularmente PostgreSQL).

• Experiência prática com pgvector, PostGIS ou TimescaleDB.

• Experiência no design de APIs REST.

• Excelentes competências de programação em Python, idealmente com PySpark.

• Domínio de Docker em ambientes de desenvolvimento e produção.

• Experiência com Git e GitLab CI/CD.

• Familiaridade com Airflow e serviços cloud Azure.

• Experiência anterior em colaboração com equipas de IA/ML, especialmente na preparação de datasets NLP.

• Boa capacidade de comunicação em inglês e facilidade em trabalhar em equipas multidisciplinares.

• Doutoramento em Ciência de Computadores, Inteligência Artificial ou área relacionada.

• Experiência tanto na academia como na indústria.

• Histórico sólido de investigação científica e trabalhos em recuperação de informação, representação e raciocínio de conhecimento, extração de conhecimento estruturado ou análise de dados em larga escala.

• Disponibilidade para orientar elementos mais novos e coorientar teses de Mestrado em colaboração com a Universidade do Minho e/ou a Universidade do Porto.

• A oportunidade de construir as políticas de dados de uma das maiores empresas de construção em Portugal.

• Trabalho direto na interseção entre engenharia de dados, IA e NLP, com impacto imediato no negócio.

• Modelo de trabalho híbrido e flexível.

• Salário competitivo e pacote de benefícios.

• Um ambiente colaborativo e inovador, orientado para a tomada de decisão baseada em dados.

Responsabilidades:

Análise e modelação de dados;

Realização de data profiling para garantir a qualidade e consistência dos dados;

Desenho e implementação de processos ETL;

Definição e aplicação de controlos de qualidade de dados;

Desenvolvimento de soluções com SSIS;

Participação em processos de migração de dados com elevada volumetria e complexidade.

Requisitos obrigatórios:

Mais de 4/5 anos de experiência

Conhecimentos sólidos em análise de dados, data modeling e data profiling;

Experiência em desenho e implementação de Jobs ETL;

Domínio de SSIS (SQL Server Integration Services);

Experiência em controlos de qualidade de dados;

Valorizamos:

Experiência comprovada em projetos de migração de dados de grande escala;

Experiência em projetos no setor segurador;

Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipa;

Proatividade

- Regime híbrido:

3 dias por semana presencial em Lisboa (obrigatório);

- Idioma:

Português.

Engenheiro/a de Dados

Departamento de Desenvolvimento&SuporteAplicacional

A Medicare, Empresa Líder em Planos de Saúde, vencedora dos prémios "Escolha do Consumidor 2025" e "Great Place to Work" procura um/a Engenheiro/a de Dados para reforçar a sua equipa de talentos

Junta-te a uma equipa vencedora e partilha o teu talento connosco

FUNÇÃO:

• Responsável por manter e evoluir o data warehouse (DW) da Medicare, bem como a infraestrutura de dados necessária para assegurar e alavancar a utilização de dados, nas suas diferentes dimensões, governada e apresentando níveis de qualidade exigidos;
• Trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para garantir que os dados estejam disponíveis, limpos, com qualidade aferida e otimizados para uso em diferentes cenários, seja em modelo self-service ou em modelo a la carte.

AS TUAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Identificar, mapear e criar processo de armazenamento de dados no DW a partir de diversas fontes de dados operacionais estruturadas e não estruturadas;
• Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir a movimentação eficiente de dados entre os sistemas operacionais e o DW bem como entre o DW e as camadas de serviço de dados aos utilizadores, dependente do perfil de necessidade e utilização de cada stakeholder ;
• Garantir, em alinhamento com área de infraestruturas, a eficiência e a escalabilidade das soluções de armazenamento e processamento de dados;
• Identificar e sugerir técnicas de otimização de desempenho para grandes volumes de dados;
• Criar processo de medição e monitorização da qualidade dos dados e implementar processos de limpeza e validação;
• · Resolver problemas de integridade e consistência dos dados.

O QUE VALORIZAMOS?

• Licenciatura ou graduação em Ciência da Computação, Eng. Informática, Eng. de Dados, ou área relacionada;
• Experiência prévia mínima de dois anos em engenharia de dados ou funções similares;
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java e SQL;
• Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark e Kafka;
• Conhecimento em sistemas de banco de dados (SQL, NoSQL);
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender as necessidades de dados, fornecendo as soluções mais adequadas para cada caso;
• Fornecer suporte técnico e orientação sobre melhores práticas de engenharia de dados.
• Valorizada experiência em modelação de DW com Data Vault 2.0 e utilização de ferramentas de automação como Wherescape.

O QUE TEMOS DE DIFERENTE PARA TE OFERECER?

• Pacote salarial competitivo;
• Ambiente de trabalho descontraído, dinâmico e colaborativo;
• Flexibilidade para ajustar um modelo de trabalho híbrido;
• Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional;
• Formação e atualização contínua;
• O nosso melhor Plano de Saúde Medicare para ti e para o teu Agregado Familiar;
• Dia de Férias adicional;
• Day-off no dia de aniversário;
• Convívios, dinâmicas de Grupo e Team buildings ;
• Lanches e cafés gratuitos para trabalhares com mais energia.

LOCAL

• Nas nossas instalações, em Lisboa.

O envio da tua candidatura tem como objetivo a recolha de dados/informação de base, no âmbito da tua inclusão no processo de recrutamento e seleção em curso na Medicare.

Todos os dados serão tratados exclusivamente para a finalidade indicada.

Poderás, a qualquer momento, retirar o consentimento através do e-mail do

Tipo de oferta: Período Integral

Benefícios:

• Acesso à internet
• Cartão/Ticket refeição
• Trabalho remoto

Apresentamos uma oportunidade existente para um/a
Engenheiro de Sistemas de Dados e Estatística (M/F),
para a Direção de Gestão do Sistema, com local de trabalho em
Lisboa.

Áreas de responsabilidade:

• Desenvolvimento da plataforma informática de gestão dos diversos fluxos de informação relativa aos Sistemas Nacionais de Eletricidade e Gás;
• Modelação, automatização e monitorização dos processos inerentes às atividades de gestão de informação;
• Análise e produção de informação estatística;
• Participar na avaliação e evolução dos sistemas de suporte à atividade, assegurando a sua gestão e integração com restantes processos organizacionais.

Perfil profissional:

• Mestrado Engenharia Eletrotécnica e Computadores - Energia, Engenharia Informática, Ciência de Dados ou equivalente
• Conhecimentos/Experiência de bases de dados ORACLE e PL/SQL (preferencial)
• Experiência em desenvolvimento (preferencialmente JAVA)

Perfil pessoal:

• Autonomia, espirito de iniciativa e pro-atividade
• Polivalência tendo em vista o desenvolvimento de competências na área dos sistemas de energia elétrica e gás natural;
• Resiliência e capacidade de trabalho em equipa;
• Bom relacionamento interpessoal.

As candidaturas podem ser submetidas
no site da REN até 22 de setembro.