82 Empregos para Data Analyst - Portugal

Did you know that the average reading time for a job advertisement is only 30 seconds? Let's use them well: 18 years of experience. 2,360 employees. 20 offices and 2 Talent Hubs. 10 internal programmes designed with you in mind.

We are looking for a Data Engineer!

Location: Lisbon | Porto

Level of Experience: Mid (3 to 6 years)

Salary Package & Benefits: €1,200 to €2,000 (salary base) + Food Allowance + Flex Benefits

What are we looking for?

Experience in data analysis with Python and SQL

Proficiency in Power BI for creating dashboards and reports

Ability to define and monitor business KPIs

Knowledge of business process automation

Responsibilities:

Develop reporting models for the Wholesale area

Create dashboards and visualizations based on business data

Automate processes and workflows with a focus on efficiency

Support decision-making with relevant analytics and metrics

Details – Hospitality, Sports, Leisure is the platform responsible for managing the Hospitality, Sports, and Leisure areas of Arrow Global in Portugal. It oversees the management of major hotel units located in Vilamoura, Carvoeiro, Lagos, Albufeira, Aroeira, and Madeira, as well as golf courses and equestrian centers.

The ideal candidate will have a proven track record of managing and mentoring visual analytics solutions and possess deep expertise in Power BI, Snowflake, and other related technologies.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain insightful Power BI reports and dashboards to support business decision-making.
• Ensure data accuracy and interpretability in all analytics solutions.
• Collect, organize, and analyse quantitative data from multiple platforms to identify trends and patterns.
• Collaborate with business stakeholders to gather requirements and convert them into actionable insights.
• Leverage predictive analytics techniques, utilizing Python scripting if needed, to enhance reporting and drive strategic initiatives.
• Use Power BI to focus on advanced analytical features like DAX for data exploration and visualization.
• Connect Power BI to diverse data sources for enriched analysis, emphasizing ease of access and interpretation.
• Ensure data governance and uphold security measures to maintain trust in analytics outputs.
• Design user-friendly, interactive reports/dashboards for effective trend analysis and strategic operational insights.
• Update reports with simplified visuals to clarify predictions and streamline the discovery of growth opportunities.
• Work closely with Details' departments and management to comprehend their analytical needs and provide meaningful insights.
• Interpret KPIs and business requirements using strategic models, integrating internal and market data.
• Communicate complex analysis results and insights clearly to non-technical stakeholders.
• Offer training and support to end-users to enhance their ability to leverage analytics tools for ad-hoc reporting.

Key Qualifications:

• Bachelor’s or master’s degree in Data Science, Information Management, Computer Science, or related field.
• Knowledge of hospitality or sports industry.
• Proficient in Microsoft Power BI and Snowflake; advanced data modeling.
• 2+ years in data visualization or analytics engineering; client-facing experience is a plus.
• Strong problem-solving abilities; familiarity with Python scripting for analytics.
• Ability to work under pressure with confidentiality and discretion.
• Effective at presenting complex insights to non-technical audiences.
• Available to travel for business purposes.

Location:

• Lisbon

Details – Hospitality, Sports, Leisure is the platform responsible for managing the Hospitality, Sports, and Leisure areas of Arrow Global in Portugal. It oversees the management of major hotel units located in Vilamoura, Carvoeiro, Lagos, Albufeira, Aroeira, and Madeira, as well as golf courses and equestrian centers.

The ideal candidate will have a proven track record of managing and mentoring visual analytics solutions and possess deep expertise in Power BI, Snowflake, and other related technologies.

Key Responsibilities:

• Develop and maintain insightful Power BI reports and dashboards to support business decision-making.
• Ensure data accuracy and interpretability in all analytics solutions.
• Collect, organize, and analyse quantitative data from multiple platforms to identify trends and patterns.
• Collaborate with business stakeholders to gather requirements and convert them into actionable insights.
• Leverage predictive analytics techniques, utilizing Python scripting if needed, to enhance reporting and drive strategic initiatives.
• Use Power BI to focus on advanced analytical features like DAX for data exploration and visualization.
• Connect Power BI to diverse data sources for enriched analysis, emphasizing ease of access and interpretation.
• Ensure data governance and uphold security measures to maintain trust in analytics outputs.
• Design user-friendly, interactive reports/dashboards for effective trend analysis and strategic operational insights.
• Update reports with simplified visuals to clarify predictions and streamline the discovery of growth opportunities.
• Work closely with Details' departments and management to comprehend their analytical needs and provide meaningful insights.
• Interpret KPIs and business requirements using strategic models, integrating internal and market data.
• Communicate complex analysis results and insights clearly to non-technical stakeholders.
• Offer training and support to end-users to enhance their ability to leverage analytics tools for ad-hoc reporting.

Key Qualifications:

• Bachelor's or master's degree in Data Science, Information Management, Computer Science, or related field.
• Knowledge of hospitality or sports industry.
• Proficient in Microsoft Power BI and Snowflake; advanced data modeling.
• 2+ years in data visualization or analytics engineering; client-facing experience is a plus.
• Strong problem-solving abilities; familiarity with Python scripting for analytics.
• Ability to work under pressure with confidentiality and discretion.
• Effective at presenting complex insights to non-technical audiences.
• Available to travel for business purposes.

Location:

• Lisbon

Did you know that the average reading time for a job advertisement is only 30 seconds? Let's use them well: 18 years of experience. 2,360 employees. 20 offices and 2 Talent Hubs. 10 internal programmes designed with you in mind.

We are looking for a Data Engineer!

Location: Lisbon | Porto

Level of Experience: Mid (3 to 6 years)

Salary Package & Benefits: €1,200 to €2,000 (salary base) + Food Allowance + Flex Benefits

What are we looking for?

Experience in data analysis with Python and SQL

Proficiency in Power BI for creating dashboards and reports

Ability to define and monitor business KPIs

Knowledge of business process automation

Responsibilities:

Develop reporting models for the Wholesale area

Create dashboards and visualizations based on business data

Automate processes and workflows with a focus on efficiency

Support decision-making with relevant analytics and metrics

• Analisar e interpretar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes;
• Definir, monitorizar e otimizar KPIs alinhados com os objetivos de negócio;
• Desenvolver e manter dashboards e reports em ferramentas de Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy ou tecnologias similares);
• Colaborar com diferentes equipas para identificar necessidades analíticas e propor soluções baseadas em dados;
• Garantir a qualidade, integridade e atualização contínua da informação;
• Apoiar a automatização e melhoria de processos de reporting;
• Criar consultas e extrair dados através de SQL para análise e integração em relatórios.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência em funções de Data Analysis ou Business Intelligence;
• Domínio de Power BI, MicroStrategy ou ferramentas de BI equivalentes;
• Conhecimentos técnicos de SQL (consulta, extração e manipulação de dados);
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e atenção ao detalhe;
• Boa capacidade de comunicação e de trabalho em equipa.

Estamos em Portugal desde 1996 e pertencemos ao Grupo Cofidis, um grupo financeiro de dimensão europeia, que criou um conceito simples e inovador: o crédito ao consumo à distância.

O nosso foco são as pessoas e estamos muito atentos às necessidades dos nossos clientes. Cada passo que damos é um avanço para um futuro financeiro mais claro e seguro. Tornamos as relações financeiras mais fáceis, acessíveis, sem complicações. Usamos a inovação e a tecnologia a favor das pessoas, para criar experiências únicas, digitais ou físicas, a par com produtos que acrescentem valor e que aumentem o bem-estar financeiro dos nossos clientes. Acreditamos que a verdadeira inovação financeira reside na simplicidade, na utilidade e no impacto social.

Serás integrado no
Serviço Data Intelligence Hub
, da Direção Sistemas de Informação, e a tua missão enquanto Data Analyst, será contribuir para a tomada de decisão da sua área de atuação, através da interpretação e transformação de dados em informação acionável para a atividade, com o objetivo de contribuir para o crescimento sustentável do negócio da Cofidis.

O que vais fazer?

• Analisar e interpretar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e insights;
• Desenvolver e manter relatórios e dashboards para apresentar informações de forma clara e concisa;
• Trabalhar com stakeholders para entender as necessidades de negócios e desenvolver soluções de dados para atender a essas necessidades;
• Realizar análises ad-hoc e investigações para responder a perguntas de negócios e identificar oportunidades de melhoria;
• Comunicar resultados e insights de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em análise de dados e aplicar esses conhecimentos para melhorar os processos e resultados;
• Trabalhar de forma independente e em equipa para alcançar objetivos e metas.

O que procuramos da tua parte?

• Licenciatura (pré-Bolonha) ou Mestrado em área relevante à função (obrigatório);
• Mínimo de 5 anos de experiência em Data Analysts, Data Scientist ou Data Product Manager;
• Proficiência em SQL (SQL Server, BigQuery ou similares);
• Conhecimentos em Python na ótica da análise de dados (preferencial);
• Experiência na utilização de ferramentas de visualização de dados (Qlik, Tableau, PowerBI ou similares);
• Capacidade de transformar a análise de dados em ações concretas e melhorias;
• Capacidade de trabalhar de forma autónoma na resolução de problemas técnicos complexos;
• Orientação para o detalhe, com foco na precisão e qualidade dos dados;
• Excelente comunicação com capacidade de transmitir conceitos técnicos a um público não técnico;
• Boa capacidade de planeamento e organização;
• Proficiência oral e escrita em Inglês e Francês (preferencial).

Na Cofidis temos uma política de
cleandesk
e
hotdesk
e, como tal, não temos lugares marcados. O teu local de trabalho será na Torre Norte, piso 3. Ambas as torres estão servidas de elevadores desde as garagens até ao último piso, com várias casas de banho adaptadas para pessoas com deficiência.

Um colaborador Cofidis tem
consideração
para com os outros, molda-se às exigências e responde com
agilidade
e de forma personalizada. Cria processos e estabelece relações com
simplicidade
. Assume a
responsabilidade
e promove a confiança e o compromisso, encarando com
audácia
todos os desafios.

Se esta forma de trabalhar te faz sentido, não percas a oportunidade de te juntares à equipa Cofidis. Esperamos por ti

A
SIBS
existe para tornar mais simples o que já foi complicado. Por isso, hoje quando pensamos numa transação financeira, pensa-se sempre em algo que se faz com o mero pressionar de um botão ou um passar de um cartão.

Com mais de quatro décadas de existência e uma história de sucesso pautada pela inovação tecnológica e competitividade, somos uma referência internacional e um dos maiores processadores de pagamentos eletrónicos da Europa e África. Entre as marcas mais conhecidas destacamos o
MULTIBANCO
, o
MB NET
e o
MB WAY
. E para que continuemos a inovar, ano após ano, o Grupo SIBS estuda e desenvolve novas soluções que fazem com que a vida de todos nós, pessoas e empresas, seja ainda mais simples.

Procuramos constantemente profissionais que assumam este compromisso e com capacidade de desempenhar funções em ambientes, exigentes, desafiantes e tecnologicamente inovadores.

Com o objetivo de reforçar a atual
E
quipa de Data and Advanced Analytics Operations
, estamos a recrutar um
Data Analyst
, com o seguinte
Perfil
:

• Licenciatura em Economia, Estatística, Matemática, Gestão ou similares;
• Pós-graduação em Data Science (preferencial);
• Experiência profissional superior a 4 anos em funções semelhantes;
• Experiência na área da Banca e/ou Pagamentos;
• Conhecimentos sólidos de SQL, PowerBI, MicroStrategy ou tecnologia similar;
• Manipulação de dados em Oracle e Databricks;
• Excelentes capacidades de comunicação e apresentação;
• Pensamento crítico, resolução de problemas e trabalho em equipa.

Função:

• Participação em reuniões com a equipa de negócio para compreender e analisar as necessidades de análise;
• Elaboração/definição de Dashboard/reporting acompanhamento negócio/produto;
• Exploração de dados para procura de valor para o negócio;
• Ajuda em conjunto com a equipa de negócio na definição dos KPIs de acompanhamento negócio/produto;
• Garantir e manter Dashboards/reporting já disponibilizados pela equipa assim como a sua automatização;
• Participação em reuniões com a equipa da Data Engineer na procura da melhor solução de recolha e tratamento dos dados;
• Documentar processos e análises do reporting disponibilizado;
• Partilha de conhecimento e procura das melhores soluções e metodologias para a disponibilização de informação.

Benefícios:

• Oportunidade de desenvolver projetos desafiantes e de grande dimensão numa empresa de crescimento continuado, que há mais de 40 anos aposta no investimento e na inovação tecnológica;
• Acesso a um conjunto de benefícios atrativos: Subsídio de Alimentação superior aos valores médios de mercado; Pacote de Seguros; Pacote de Comunicações Móveis; Acesso a protocolos com diversos parceiros;
• Perspetivas de desenvolvimento e crescimento profissional;
• Excelente ambiente de trabalho.

At Mollie, we're on a mission to make payments and money management effortless for every business in Europe.

We started 20 years ago by launching a more direct, affordable way for companies to get paid — an alternative to the frustrating, overpriced solutions that banks offered at the time.

Today, we serve more than 250,000 businesses across Europe with an all-in-one solution that simplifies payments and money management. Our team of 850+ product, finance, support, commerce, and engineering specialists operates across Europe – from Lisbon to London.

As a Data Analyst in our Merchant Experience domain, you'll make sure that data is at the heart of product development for our merchant dashboard, mobile app, and customer support experience.

You will work closely alongside the domain's leadership team, product managers, and software engineers to ensure we collect and store the right data. Then working alongside other data professionals, you'll build robust data models, perform insightful analyses and tell compelling stories to steer our product teams in the right direction.

What you'll be doing

• Product development: work closely with the domain leadership team and engineers to make sure our products synthesise the data required to measure product performance.
• Product analytics: dive deep into frontend / behavioural event data to identify friction points, growth opportunities and other potential product levers.
• Data storytelling: turn your insights into compelling stories and share them via presentations, blog posts, memos, dashboards, workshops, or whatever works best
• Business Intelligence: build and maintain robust, performant data models (dbt + Looker) to empower your stakeholders to report their most important product KPIs.
• Craft development: contribute to the evolution of the data analytics craft by sharing your insights, challenges and being a vocal member of the community.

What you have

• 4+ years experience as data analyst or data scientist using data to drive product success
• Strong problem solving skills and attention to detail
• Proactive, pragmatic and have a 'can do' attitude
• Strong stakeholder management and communication skills
• Fluency in SQL (we use BigQuery) and experience with dbt
• Experience working with a BI tool (we use Looker)
• Experience working with Git

Nice to haves

• Experience with A/B testing and experimentation
• Experience with R, Python, or other programming languages

Hi We are Group DATA and we are searching for the best talent Our goal is to simplify our clients' lives with innovative IT solutions. We operate at global scale and we are expanding to Portugal

If you are passionate and have the desire to make the difference, we want to get to know you Join us to be part of this incredible adventure

Who are we looknig for?
Data Analyst ( Azure )

Responsibilities:

• Requirements Analysis: Work closely with business stakeholders to understand their challenges, needs, and objectives.
• Translating Needs into Use Cases: Convert business problems into functional and technical requirements for the data engineering team.
• Data Exploration and Quality: Conduct exploratory analyses to validate hypotheses, identify relevant data sources, and ensure data quality.
• Data Storytelling: Create dashboards, reports, and visualisations that clearly and impactfully communicate insights.
• Multidisciplinary Collaboration: Work side-by-side with Data Engineers, Data Scientists, and Product Owners to ensure delivery of value-driven solutions.
• Documentation: Produce clear and structured documentation of requirements, data flows, and analytical decisions.
• AI and Analytics Adoption: Support the promotion of a data-driven culture and the adoption of AI solutions within the Aftermarket domain.

Requirements:

• University degree in Engineering, Mathematics, Statistics, Management, Economics, Data Science or related fields.
• Minimum of 5 years experience as a Data Analyst (Azure).
• Previous experience as a Data Analyst, preferably in Advanced Analytics or cloud-based projects.
• Experience with Microsoft Azure, including: Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Factory (understanding of data pipelines).
• Advanced knowledge of SQL.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical audiences.
• Collaborative mindset and results-oriented approach.

Certifications ( Valued ):

• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900)
• Microsoft Certified: Azure Data Analyst Associate (DA-100 / PL-300)
• Microsoft Certified: Azure Enterprise Data Analyst Associate (DP-500)

Languages required
: Fluent in Portuguese and English ( Mandatory )

Model work:
Hybrid ( 2/3x per week in the office)